Registro:
Título en inglés:
The timing of global floods and its association with climate and topography
Autor/es:
Torre Zaffaroni, Paula; Baldi, Germán; Texeira, Marcos; Di Bella, Carlos Marcelo; Jobbágy Gampel, Esteban Gabriel
Filiación:
Torre Zaffaroni, Paula. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.
Torre Zaffaroni, Paula. CONICET – Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.
Torre Zaffaroni, Paula. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información. Buenos Aires, Argentina.
Torre Zaffaroni, Paula. Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis (IMASL). Grupo de Estudios Ambientales. San Luis, Argentina.
Torre Zaffaroni, Paula. CONICET - Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis (IMASL). Grupo de Estudios Ambientales. San Luis, Argentina.
Baldi, Germán. Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis (IMASL). Grupo de Estudios Ambientales. San Luis, Argentina.
Baldi, Germán. CONICET - Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis (IMASL). Grupo de Estudios Ambientales. San Luis, Argentina.
Texeira, Marcos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.
Texeira, Marcos. CONICET – Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.
Texeira, Marcos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información. Buenos Aires, Argentina.
Di Bella, Carlos Marcelo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.
Di Bella, Carlos Marcelo. CONICET – Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.
Di Bella, Carlos Marcelo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información. Buenos Aires, Argentina.
Jobbágy Gampel, Esteban Gabriel. Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis (IMASL). Grupo de Estudios Ambientales. San Luis, Argentina.
Jobbágy Gampel, Esteban Gabriel. CONICET - Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis (IMASL). Grupo de Estudios Ambientales. San Luis, Argentina.
Título revista:
Water Resources Research
ISSN:
0043-1397 (impreso); 1944-7973 (en línea)
Temas:
INUNDACION; HIDROLOGIA; CLIMA; VARIACION ESTACIONAL; DISTRIBUCION GEOGRAFICA; TELEDETECCION
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Resumen:
Until recently, the development of a global geography of floods was challenged by the fragmentation and heterogeneity of in situ data and the high costs of processing large amounts of remote sensing data. Such geography would facilitate the exploration of large-scale drivers of flood extent and timing including wide latitudinal, climate, and topographic effects. Here we used a monthly data set spanning 30 years (Global Surface Water) to develop a worldwide geographical characterization of slow floods (1-degree grid), weighting the relative contribution of seasonal, interannual, and long-term fluctuations on overall variability, and quantified precipitation-flooding delays where seasonality dominated. We explored the dominance of different flooding timings across five main Köppen-Geiger climates and seven topography classes derived from modeled water table depths (i.e., hydro-topography) to contribute top-down insight about the most salient, cross-regional flooding patterns and their likely large-scale drivers. Our results showed that, globally, the mean extent of floods averaged 0.48% of the global land area, predominantly associated with hydro-topography (>2× more extensive in flatter landscapes). Climate drove flood timings, with predictable, seasonally dominated fluctuations in cold regions, interannual, and mixed patterns in temperate climates, and more irregular (higher variability) and unpredictable (less seasonal) patterns in arid regions. Net gains of flooded area dominated temporal variability in 9% of the cells including boreal clusters likely affected by warming trends. We propose that this new geographical perspective of floods can aid different avenues of hydrological research in the upscaling and extrapolation of field studies and the parsimonious representation of floods in hydroclimatic models.
Citación:
---------- APA ----------
Torre Zaffaroni, P.; Baldi, G.; Texeira, M.; Di Bella, C. M.; Jobbágy Gampel, E. G. (2023).The timing of global floods and its association with climate and topography.Water Resources Research,59, (7),e2022WR032968
10.1029/2022WR032968
---------- CHICAGO ----------
Torre Zaffaroni, Paula, Baldi, Germán, Texeira, Marcos, Di Bella, Carlos Marcelo, Jobbágy Gampel, Esteban Gabriel.2023. "The timing of global floods and its association with climate and topography".Water Resources Research 59, no.7:e2022WR032968.
Recuperado de http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/arti/document/2023torrezaffaroni