La detección, geolocalización y clasificación de malezas en campos agrícolas es un problema de interés asociado a la Agricultura de Precisión (AP). El aporte principal de este trabajo es describir un flujo de trabajo (factible de automatizar) basado en herramientas de software libre e información abierta para: 1) medir la evolución espaciotemporal de los parches de malezas a través de imágenes satelitales y; 2) registrar las imágenes de alta resolución (tomadas a baja altura) sobre la imagen satelital, para identificar las malezas que componen los parches detectados. Para fusionar la información satelital y de baja altura, se deben resolver los siguientes problemas: 1) corregir las distorsiones en las imágenes adquiridas; 2) desarrollar un modelo de formación de imágenes que permita registrar la imagen a baja altura sobre la imagen satelital; 3) analizar los índices de verde para medir la cobertura de los parches, tanto en las imágenes satelitales multiespectrales, como en las imágenes RGB obtenidas desde una cámara montada en un vehículo aéreo no tripulado. Finalmente, se muestra la factibilidad de realizar la fusión de información a partir de un análisis de la correlación en las medidas de cobertura obtenidas de las imágenes satelitales y de las de baja altura.
Bussi, U.; Sauczuk, M.; Mandile, G.; Poggio, S. L. & Oliva, D. (2023).Fusión de información satelital con vuelos a baja altura de vehículos aéreos no tripulados para estimar la cobertura de malezas.SADIO Electronic Journal of Informatics and Operations Research,22, (2),e022
10.24215/15146774e022
Bussi, Ulises, Sauczuk, Martín, Mandile, Guillermo, Poggio, Santiago Luis, Oliva, Damián.2023. "Fusión de información satelital con vuelos a baja altura de vehículos aéreos no tripulados para estimar la cobertura de malezas".SADIO Electronic Journal of Informatics and Operations Research 22, no.2:e022.
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