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Hernández, Gabriela. (2019). Modelos predictivos de temperatura mínima para Bahía Blanca, Provincia de Buenos Aires. Tesis para obtener el grado de Magister de la Universidad de Buenos Aires en Meteorología Agrícola otorgado por la Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía y Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.. Recuperado de http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2019tesishernandezgabriela
Dado que las heladas se identifican a partir de la temperatura mínima del aire, el objetivo de este trabajo es presentar modelos de pronóstico a 1, 3 y 5 días de la temperatura mínima (Tmin) diaria para la ciudad de Bahía Blanca. Se trabaja con modelos de regresión lineal múltiple y con modelos numéricos no lineales tales como redes neuronales y elementos finitos. Las variables predictoras son: temperatura y temperatura del punto de rocío a nivel de abrigo, humedad relativa, nubosidad observada en la estación y dirección y velocidad del viento medido a 10 metros de altura, observadas en las cuatro observaciones diarias de las 03, 09, 15 y 21 hora local de la estación meteorológica de Bahía Blanca Aero. El período seleccionado es mayo a septiembre de 1956 a 2015 con las 6 variables mencionadas. El análisis se repite utilizando 4 variables predictoras (temperatura, temperatura de punto de rocío, intensidad de viento y nubosidad), considerando no solamente el período mayo a septiembre, sino también las distintas temporadas del año en forma separada: otoño (marzo-mayo), invierno (junioagosto) y primavera (setiembre-noviembre) en base a información de un período reducido de 9 años (2007-2015). Se busca con esto evaluar la performance" de los modelos utilizando una menor cantidad de información, y a su vez extendiendo el análisis a aquellos meses de mayor susceptibilidad para los cultivos. Para la selección del modelo más adecuado se evalúan el coeficiente de correlación de Pearson (R), el coeficiente de determinación (R2) y el Error Absoluto Medio (EAM). Los resultados del estudio determinan que el modelo de elementos finitos con 4 variables, 9 años de datos y separado por estación del año es el más ventajoso para el pronóstico de Tmin de hasta con 5 días de anticipación, con la ventaja que se emplean solamente observaciones locales.
Hernández, Gabriela. (2019). Modelos predictivos de temperatura mínima para Bahía Blanca, Provincia de Buenos Aires. [Tesis de Maestría, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía y Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales]. Recuperado de http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2019tesishernandezgabriela
Hernández, Gabriela. "Modelos predictivos de temperatura mínima para Bahía Blanca, Provincia de Buenos Aires". (Tesis de Maestría, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía y Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 2019), http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2019tesishernandezgabriela