Las dos formas más usuales de inferencia estadística son la estimación a través de intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis. Ambas formas de inferencia permiten llegar a conclusiones similares. Sin embargo, se observa en el ambiente científico una sobrevaluación del alcance de las pruebas de hipótesis, mientras que los intervalos de confianza tienen la imagen de una herramienta rudimentaria. El valor p, resultante de una prueba de hipótesis, puede ser de gran utilidad cuando no se dispone de una estimación directa de un efecto o cuando dicha estimación es difícilmente interpretable. No obstante, es pobre la información que proporciona si se lo presenta aislado de sus implicaciones o limitado a las categorías de «significativo» o «no significativo». Los intervalos de confianza suministran, además de toda la información que provee una prueba de hipótesis, una rica información adicional. No existe razón para limitar la posibilidad de los resultados de un ensayo a una dicotomía cuando el intervalo de confianza presenta la diversidad de los valores reales y potenciales en estudio.
Giorgini, H. J., & Garsd, A. (1998).Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis : una comparación entre dos métodos para estimación de parámetros.Revista de la Facultad de Agronomía,18, (3),p.191-198
http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/rfa/document/1998giorginih
Giorgini, H. J., Garsd, Armando. "Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis : una comparación entre dos métodos para estimación de parámetros".Revista de la Facultad de Agronomía 18, no.3 (1998),191-198. Recuperado de http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/rfa/document/1998giorginih